在线股票配资分红:如何杠杆炒股-集体大涨！特朗普新计划曝光！影响多大？
来源：shengdayoupei
网站：牛策略
日期：2025-06-28 10:30:10
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特朗普在AI领域的最新计划曝光 。
据最新消息，特朗普政府正在准备一系列行政措施 ，旨在解决AI（人工智能）快速扩张所需的巨大电力需求 。受此影响 ，隔夜美股芯片股集体大涨，台积电ADR涨超2% ，英伟达涨1.76% ，再创历史新高，总市值达3.85万亿美元。
另外，核电概念股Oklo盘中一度暴涨超11% 。AI耗电主要集中在模型训练和推理 ，参数量越大 ，大模型算力消耗越大，电耗就越高 。咨询公司德勤的最新报告显示 ，到2035年AI数据中心的电力需求可能增长超过30倍。
随着AI浪潮加速来袭 ，今年以来，以微软、谷歌 、亚马逊 、Meta等科技巨头正强势押注核能 ，以解决AI巨大需求下电力供应问题。有分析认为 ，核聚变、SMR（小型模块化反应堆）等先进核能技术有望加速发展，相关产业链环节有望受益 。
特朗普的大动作
美东时间6月27日 ，据路透社报道 ，特朗普政府正准备一系列行政措施，旨在解决AI快速扩张所需的巨大电力需求 。这些措施包括简化电网连接程序 、提供联邦土地建设数据中心 ，以及发布AI行动计划。
受此消息刺激 ，美股芯片股集体大涨，截至收盘，台积电ADR涨超2% ，英伟达涨1.76% ，再创历史新高，总市值达3.85万亿美元 。另外 ，美股核电概念股Oklo盘中一度暴涨超11% ，随后涨幅收窄，最终收跌1% 。
据路透社援引知情人士的消息称 ，相关行政令可能针对电网连接延迟问题 ，并为数据中心建设提供联邦土地支持，这些措施反映出AI数据处理所需的大量电力正对美国多州的公用事业和电网造成压力。
美国白宫计划于7月23日定为“人工智能行动日 ” ，公布AI行动计划 ，并安排公开活动以吸引公众关注相关努力 。特朗普定于7月15日在宾夕法尼亚州参议员戴夫·麦考密克主持的人工智能和能源活动上发表讲话 。
报道称，AI发展已成为特朗普政府的优先事项。今年1月 ，特朗普在白宫会见顶级科技CEO ，宣传由ChatGPT创建者OpenAI 、软银和甲骨文领导的Stargate项目，该项目计划投资数十亿美元建设数据中心，并在美国创造超过10万个就业岗位 。
AI模型训练需要消耗大量电力 ，正推动美国数十年来首次出现电力需求大幅增长 。据电力行业咨询公司Grid Strategies数据 ，2024年至2029年间美国电力需求增长率将达到2022年预测的五倍。咨询公司德勤的最新报告显示，到2035年AI数据中心的电力需求可能增长超过30倍 。
然而 ，新建发电项目连接电网面临重大障碍 ，因为此类项目需要进行广泛的影响评估，可能耗时数年才能完成 ，而现有输电基础设施已不堪重负 。
据两名消息人士透露 ，政府正考虑的方案包括识别更完善的发电项目，并将其在连接等待名单中的优先级提高。
另外 ，数据中心选址同样面临挑战 ，大型设施需要大量空间和资源，可能遭遇分区障碍或公众反对。消息人士称 ，行政令可能通过向项目开发商提供国防部或内政部管理的土地来解决这一问题 。
据一名消息人士透露 ，政府还在考虑通过创建全国性的《清洁水法》许可证来简化数据中心许可程序，而非要求企业逐州申请许可证 。
这些措施旨在为AI技术扩张提供必要的基础设施支持，直接解决当前制约行业发展的土地和许可瓶颈。
影响多大？
随着AI浪潮加速来袭 ，美国科技巨头正在布局核能 ，以解决AI巨大需求下电力供应问题 。据DataBank，在典型的数据中心中 ，为一个机架的服务器供电大约需要5—10千瓦的电力 ，但一个装满先进AI计算芯片的机架可能需要超过100千瓦的电力 。
能源供应直接关系到企业的竞争力，锁定长期电力供应也是企业竞争战略的一部分。随着更多科技公司加入这一行列 ，核电可能迎来新的发展机遇 。
今年以来 ，以微软、谷歌、亚马逊 、Meta为代表的科技巨头正强势押注核能，市场普遍认为 ，这意在为AI业务发展提前筹划补能 。
6月初 ，科技巨头Meta与美国最大的核电站所有者Constellation Energy达成一项为期20年的协议，旨在满足人工智能热潮催生的电力需求。
根据发布的声明 ，从2027年6月开始 ，Meta将从Constellation位于伊利诺伊州的克林顿清洁能源中心购买大约1.1吉瓦的电力，这是该中心一座核反应堆的全部发电量 。
今年3月，包括亚马逊 、谷歌和Meta在内的科技巨头签署了由世界核协会主导的承诺书 ，呼吁到2050年将全球核能增加两倍 。
与此同时 ，特朗普政府也有意加速美国核电建设。特朗普此前签署了四项旨在加快核能部署的行政命令，设定了到2050年将美国核能电力产量提高4倍的目标 。此外 ，行政命令还要求对核管理委员会进行全面改革 ，并建立国内核燃料供应链 。
有分析认为，因全天候、基荷发电 、清洁的特性 ，核能非常适合满足AI对数据中心全天候的电力需求 ，正在成为科技巨头绿色电力的合适选择。海外科技巨头为缓解AI大模型训练推理的耗能问题，逐步加大对先进核能的投入 ，核聚变 、SMR（小型模块化反应堆）等先进核能技术有望加速发展 ，相关产业链环节有望受益。
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